让对话成为共同的依据
接待文字与录音集中归档。AI整理客户需求，结论与原文对应呈现；有疑问，随时回到上下文。
原文片段
客户：主要是接送孩子，计划下个月买。
客户：我比较在意后排的空间。
销售：我们一起到展车上体验一下。
分析结论，始终与原文同行一次到店接待
产品流程示例听见细节，理解需求
接待原文01 / 03
客户说出的，不止是预算。
“二十万左右，主要接送孩子。后排空间要大一点。”
预算范围家庭出行后排空间
客户的真实需求
回到原文，理解完整的购买场景。
让一线经验，成为团队能力
对话与录音
AI 需求洞察
人工证据复核
辅导行动跟进
不漏掉重要细节，
也不止步于分析。
从销售顾问到门店店长，在同一个工作空间里，
看清问题、对齐判断、跟进行动。
AI协助，人来判断
确认、纠正，或标记证据不足。重要判断保留复核过程，让团队知道结论从何而来。
好的建议，要有下一步
把已复核的问题转成具体辅导，明确负责人和截止时间，记录每一次行动反馈。
随时练习，更从容地接待
向AI销售助手提问，练习预算确认与异议处理，也可以结合真实接待获取建议。
从一次接待，
走向持续成长。
流程连贯，责任清晰。
每一步，都能找到下一步。
01
导入对话
保存接待文本或录音
02
分析与证据
整理需求，定位原文
03
人工复核
核对判断，留下说明
04
辅导行动
明确行动，跟进反馈
AI建议需人工核查。支持真实模型分析与语音转写；历史模拟记录、演示数据均有标记。
下一次好对话，从这里开始。
为团队留下一份有依据、可跟进的接待复盘。